2023-06-15

Presentaron al “cabo Lugones”, el perro robot de la Policía santiagueña que es furor en una feria tecnológica

La Policía de la Provincia de Santiago del Estero presentó al “Cabo Lugones“, el primer robot de la policía, único en todo el país, durante la Smart City Expo.

El Cabo Lugones es un innovador robot con cuatro patas que se asemeja a un perro y que utiliza una combinación de sensores e inteligencia artificial para moverse y realizar tareas específicas en el ámbito policial.

El robot presenta una apariencia similar a la de un perro cibernético, aunque no cuenta con una mandíbula y puede no parecer amigable a simple vista.

 

 

Su diseño y apariencia son resultado del enfoque funcional y práctico para desarrollar capacidades robóticas avanzadas, centrándose en su desempeño y funcionalidad en lugar de su apariencia estética. La investigación y desarrollo en robótica continúan abriendo nuevas posibilidades y aplicaciones en diversos campos, y este robot es un ejemplo de la vanguardia de la tecnología en el área de inteligencia artificial y robótica.

 

 

“Lugones” es parte de una serie de robots desarrollados con el objetivo de completar tareas que normalmente son realizadas por humanos. En este caso, el enfoque está en diversos procedimientos, y en la capacidad de transitar por terrenos difíciles con obstáculos.

El robot ha sido diseñado para aprender a adaptar sus movimientos a circunstancias imprevistas en terrenos adversos. Utilizando sensores e inteligencia artificial, el robot ha sido programado para seguir los movimientos de un objeto y reaccionar en consecuencia.

Además, tiene sensores de alta precisión que guían en tiempo real sus movimientos. Esto incluye desde sensores táctiles hasta cámaras, sensores ultrasónicos, módulos GPS y otros sistemas. La tecnología de imagen hace posible que el robot perciba el entorno, con un sistema de cámara integrado por lentes interactivas de IA, cámaras ultra gran angular de ojo de pez y un módulo para percibir la profundidad, que además pueden entrenarse con algoritmos propios.

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